Перейти к содержанию

Основные паттерны кэширования

Таблица сравнения основных паттернов кэширования:

Характеристика Cache Aside (Lazy Loading) Write Through Write Behind (Write Back)
Принцип работы Приложение управляет кэшем вручную Запись одновременно в кэш и БД Запись сначала в кэш, затем асинхронно в БД
Чтение данных Проверка кэша → если miss, то чтение из БД → запись в кэш Чтение из кэша, при miss - из БД Чтение из кэша, при miss - из БД
Запись данных Запись в БД → инвалидация кэша Синхронная запись в кэш и БД Запись в кэш → отложенная запись в БД
Консистентность Возможны временные несоответствия Высокая консистентность Риск потери данных при сбое
Производительность записи Быстрая (только БД) Медленная (двойная запись) Очень быстрая (только кэш)
Производительность чтения При cache miss - медленная Быстрая при cache hit Быстрая при cache hit
Сложность реализации Высокая (ручное управление) Средняя Высокая (нужен механизм синхронизации)
Надежность Высокая Высокая Средняя (риск потери данных)
Использование ресурсов Оптимальное Высокое (двойная запись) Среднее
Подходящие сценарии Чтение >> записи, нетребовательность к консистентности Критичная консистентность Запись >> чтения, высокая нагрузка

Примеры использования:

  • Cache Aside: Redis с веб-приложениями, кэширование результатов запросов
  • Write Through: Банковские системы, системы учета
  • Write Behind: Системы аналитики, логирование, счетчики метрик

Что дальше?

  1. Нашли эту статью полезной? Поделитесь ею и помогите распространить знания!
  2. Нашли ошибку или есть идеи 💡 о том, что и как я могу улучшить? Напишите мне в Telegram.
  3. Хотите узнать обо мне больше? Читайте здесь.